11月10日，国家发展改革委等十部门印发的《关于推动物流数据开放互联有效降低全社会物流成本的实施方案》围绕夯实物流数据开放互联基础、推动物流公共数据开放互联和促进企业物流数据市场化流通利用等方面提出十二条具体举措，以深化物流与信息流、资金流整合，打通多式联运数据堵点，优化物流资源配置，释放产业赋能潜力。
物流作为实体经济的“筋络”，是串联生产与消费、衔接内贸与外贸的关键所在，其能否高效运转直接关系到经济循环是否畅通。在笔者看来，此次政策精准切中物流领域长期存在的“信息孤岛”痛点，通过数字技术赋能与数据协同机制，切实提升行业资源配置效率，推动物流成本的系统性优化。
一方面，在资源配置层面，一条完整的供应链串联起供应商、制造商、分销商、零售商等多个主体，各环节互为利益共同体。数据的开放互联打破了以往各主体间的信息壁垒，从而推动彼此建立更紧密的协作关系。信息透明度的提升将使得供需对接更精准，贸易合作撮合更高效，不仅减少了因信息不对称导致的商机流失，更能推动供应链各环节形成协同发力的盈利共同体，实现整体收益的提升。
另一方面，在成本优化层面，数据开放互联的深层价值更为凸显。库存成本与运输成本往往是物流链条中的两大核心支出，常常面临因供需错配导致的库存积压、运力浪费等问题。数据的核心作用在于通过精准捕捉市场供需变化，实现库存与需求的动态匹配，以及运力与货运订单的高效对接。这种精准匹配从根源上避免了不必要的库存堆积和空驶运输，推动物流成本从“被动控制”向“主动优化”转变。
不过，在笔者看来，要想充分发挥数据开放互联的价值，当前仍需跨越三大现实障碍。
其一，数据标准亟待统一规范。当前不同物流主体、细分行业的数据格式差异显著，部分数据还存在准确性不足、更新滞后等问题，直接影响了数据的互通性与利用效率。
其二，数据安全与隐私保护压力突出。物流数据中既包含企业的商业机密，也涵盖大量个人信息，如何在保障数据开放共享的同时筑牢安全防线，实现开放与防护的动态平衡，是推动数据开放互联的过程中必须攻克的问题。
其三，技术适配的成本压力较大。中小物流企业普遍存在信息系统老旧的问题，现有系统与公共数据平台的兼容性较差，而系统改造、技术升级需要持续的资金与技术投入，这让众多中小企业在融入数据生态时面临不小的阻力。
在此背景下，推动物流数据开放互联仍需各方形成合力，共同构建开放有序、安全可控、收支均衡的物流数据应用生态。
首先，在数据标准构建上，可由主管部门牵头，联合行业协会、头部物流企业、技术服务商及科研机构成立物流数据标准委员会，分层分类制定行业标准及数据质量评价机制，通过物流枢纽城市与重点行业先行先试，分阶段推进全领域落地；其次，在数据安全共享上，对数据进行分级分类管理，并借助数据加密、脱敏处理、访问权限管控等安全技术，搭建统一的物流数据安全共享平台，实现全生命周期管理；最后，在助力中小企业融入上，可设立专项补贴，对中小物流企业的信息系统改造、技术升级项目给予资金支持，减轻前期投入压力。同时，可搭建公益性技术服务平台，为中小企业提供系统适配改造指导、免费技术培训、低成本云服务等支持，帮助企业快速对接公共数据平台。
物流数据的开放互联不仅是降低成本的工具，更是推动行业从传统“规模扩张”向现代“质量效益”转型的重要引擎。随着各方合力不断凝聚，当前面临的标准不一、安全顾虑、中小企业融入难等障碍有望逐一破解。一个数据驱动、协同高效、韧性强大的现代物流体系将加速形成，进而成为畅通国民经济循环、推动高质量发展的强劲动能。
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